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可扩展性决策引擎推荐

更新时间:2025-09-14      点击次数:2

URule Pro决策引擎规则集概述:规则集也叫决策集,在URule Pro当中是由一组普通规则和循环规则构成的规则整合,是使用频率较高的一种业务规则实现方式。在URule Pro中规则有两种类型:一种是普通规则;一种是循环规则。所谓的普通规则是指一种由如果、那么、否则三个部分构成的规则;而循环规则顾名思义就是可循环的规则,它允许指定一个整合类型的对象,对这个整合中每个对象进行循环迭代,在循环体中则是若干个由如果、那么、否则构成的普通规则。在定义方式上,URule Pro提供了向导式规则集以及脚本式规则集定义两种。URule Pro决策引擎中提供了一个基于网页的流程设计器。可扩展性决策引擎推荐

URule Pro决策引擎普通评分卡:普通评分卡是URule Pro当中专门为简单评分系统而设计的一种业务规则工具,它可以针对某个实体对象的属性条件进行评分,每个属性在条件满足后还可以添加权重支持,同时对于得分的计算方式提供求和、加权求和以及用户自定义方式,以较大限度满足业务系统评分规则的需要。URule Pro决策引擎复杂评分卡:在URule Pro提供的普通评分卡当中,只能针对某一个对象的一些属性进行评分,这种评分方式可以满足大部分评分系统的需求,但在某些复杂的评分需求中,需要对多个对象的不同属性进行叠加组合评分,针对此类需求,URule Pro提供了复杂评分卡功能。复杂评分卡的配置方式与决策表有些类似,只是对于条件列头只能选择具体的对象,而每个条件单元格在配置条件时都需要选择与当前列头选择的对象对应的具体属性,这样就可以满足任意复杂的评分需求。广东智能决策引擎调试URule Pro决策中的普通评分卡可以针对某个实体对象的属性条件进行评分。

URule Pro决策引擎条件模版:从2.1.9版本开始,可以在“规则集”分类中创建“条件模版”文件,条件模版的作用就是把一些通用条件进行归类,并定义好有意义的名称,这样在向导式的规则集文件里就可以引用条件模版文件并在规则条件中使用条件模版。条件模版创建完成后,就可以在向导式规则文件里引用并使用了,引用方式与导入库文件的方法一致,点击工具栏上的“模版”按钮,选择其下的“条件模版”菜单项,然后选择并添加相应的条件模版文件即可。对于向导式规则,在规则名边,还添加了一个可以用于直接查看当前规则在编译后条件树的按钮,这对于采用了条件模版的规则来说非常有意义,通过查看编译后的条件树,就可以明确在添加了条件模版后对当前规则的条件组合产生的影响,从而可以帮助我们更好的理解规则中配置的条件。

决策树又称为规则树,是URule Pro决策引擎中提供的一种构建规则的方式,它以一棵躺倒的树形结构来表现规则(之所以将其躺倒是为了节省空间,否则一棵稍微大点的树将会占用很大的页面空间),决策树表现业务规则更为形象,实际上,无论是决策树、决策表还是评分卡,都可以通过决策集来实现,只是,对于某些业务规则来说,通过决策树或决策表或评分卡实现起来更为形象、快捷。如何在URule Pro决策引擎中创建决策树?打开URule Pro控制台,在测试项目的“决策树”节点下右键,在弹出菜单中选择“创建决策树”项就可以创建一个决策树文件。因为支持中文关键字,使得URule Pro决策引擎的脚本式决策集可读性更强。

在URule Pro决策引擎复杂评分卡的编辑器中,上部是工具栏,和其它类型的规则编辑器一样,工具栏里可以导入当前项目中已定义好的要使用的常量、变量、参数或动作库文件。工具栏的下方,可以通过点击“添加属性”链接,为当前复杂评分卡添加相关属性,这些属性与决策表或普通评分卡里完全一致,其作用也相同。再下方的表格就是具体的定义评分卡的表格。这样表格与普通决策表的表格类似,通过一条加粗的灰黑色的线将整个表格分为左右两个部分,左边部分为条件定义部分,右边部分为分值列及自定义列定义部分。URule Pro决策引擎中的脚本规则文件由导入资源库的头部分、规则定义部分、函数定义部分构成。江苏可视化决策引擎如何调试

URule Pro决策引擎通过简单拖曳就可以快速实现对已有的交叉决策表执行顺序的编排。可扩展性决策引擎推荐

URule Pro决策引擎向导式规则集是指利用引擎提供的设计器,一步一步通过鼠标点击就可以完成其中的普通规则与循环规则的配置,配合高度可视化的向导式规则设计器,可以较大限度将业务规则可视化,降低规则配置的复杂度;而脚本式规则集顾名思义就是通过在规则集文件当中按URule Pro的脚本语法规范来书写脚本实现普通规则与循环规则的定义工作。向导式规则集因为是图形化,向导方式构建规则,所以适合业务人员使用;而脚本式规则集通过书写脚本构成规则,与传统代码编写类似,所以适合技术人员来编写规则;从功能上看,向导式规则集和脚本式规则集能实现的功能是完全相同的,也就是说向导式规则集中能实现的功能在脚本式规则集也完全可以实现,反之亦然。在URule Pro当中,虽然说脚本式规则能实现向导式规则中提供的所有功能,但我们还是推荐大家采用向导式规则集文件来定义我们的业务规则,原因很简单,向导式规则构建规则方式是可视化的,构建好的规则可读性更好,这样构建业务规则中出错的机率就会更小。可扩展性决策引擎推荐

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